L'estudi SpeechDx generarà una base de dades de veu per a l'exploració de biomarcadors basats en la parla per ajudar a la detecció precoç de la malaltia d’Alzheimer

L'Accelerador de diagnòstic (DxA) de l'Alzheimer's Drug Discovery Foundation (ADDF) ha anunciat el llançament de SpeechDx, el primer estudi longitudinal destinat a crear el repositori més gran de dades de parla i veu per ajudar a accelerar la detecció, el diagnòstic i el seguiment de la malaltia d'Alzheimer. Les mostres de veus gravades de l'estudi es combinaran amb dades clíniques i de biomarcadors per desenvolupar algorismes per a la creació de nous biomarcadors de parla.

Aquest estudi abastarà un període de tres anys en cinc centres clínics als Estats Units, Espanya i Austràlia, inclòs el Barcelonaβeta Brain Research Center (BBRC), centre de recerca de la Fundació Pasqual Maragall. Les dades es recolliran d'un grup divers de 2.650 participants de tots els llocs, des d'una salut cognitiva fins a un Alzheimer precoç, i en tres idiomes: anglès, castellà i català. Els participants rebran tauletes portàtils amb l'aplicació SpeechDx preinstal·lada per capturar les seves dades de veu. Al BBRC hi participaran un total de 400 persones de les cohorts Alfa+ i Beta-AARC Study.

"La parla és un procés cognitiu complex que conté informació important sobre com funciona el cervell i l'evidència científica ens mostra que pot ser la clau per a la detecció precoç, precisa i no invasiva de la malaltia d'Alzheimer", diu Howard Fillit, MD, Co- Fundador i director científic de l'ADDF. "Aquest estudi ajudarà a desenvolupar i validar biomarcadors basats en la veu, ampliant el nostre arsenal existent de neuroimatge, sang perifèrica i biomarcadors digitals, tots els quals són crucials per lliurar els medicaments adequats als pacients adequats en el moment adequat". 

SpeechDx està a punt per desenvolupar una base de dades clíniques i de veu combinada que proporcionarà a la comunitat investigadora les dades harmonitzades necessàries per generar algorismes de diagnòstic basats en la parla. Aquests esforços no només ampliaran la cartera existent de biomarcadors perifèrics i digitals, sinó que també contribuiran a accelerar el desenvolupament de biomarcadors i eines de diagnòstic no invasius i accessibles per a la detecció precoç de l'Alzheimer.

Les dades recollides s'emmagatzemaran a través de la plataforma d'Alzheimer’s Disease Data Initiative (ADDI), que funcionarà com a dipòsit digital i contindrà aproximadament 2.584 hores de dades de veus. Com a membre del consorci, el BBRC serà un dels primers centres de recerca a tenir accés a aquesta base de dades global. Per obtenir més informació sobre l'estudi SpeechDx, visiteu el lloc web aquí o llegiu el comunicat de premsa complet.