El estudio SpeechDx generará una base de datos de voz para la exploración de biomarcadores basados en el habla para ayudar a la detección precoz de la enfermedad de Alzheimer

El Acelerador de diagnóstico (DxA) del Alzheimer's Drug Discovery Foundation (ADDF) ha anunciado el lanzamiento de SpeechDx, el primer estudio longitudinal destinado a crear el mayor repositorio de datos de habla y voz para ayudar a acelerar la detección, el diagnóstico y seguimiento de la enfermedad de Alzheimer. Las muestras de voces grabadas del estudio se combinarán con datos clínicos y de biomarcadores para desarrollar algoritmos para la creación de nuevos biomarcadores de habla.

Este estudio abarcará un período de tres años en cinco centros clínicos en Estados Unidos, España y Australia, incluido el Barcelonaβeta Brain Research Center (BBRC), centro de investigación de la Fundación Pasqual Maragall. Los datos se recogerán de un grupo diverso de 2.650 participantes de todos los sitios, desde una salud cognitiva hasta un Alzheimer precoz, y en tres idiomas: inglés, castellano y catalán. Los participantes recibirán tabletas portátiles con la aplicación SpeechDx preinstalada para capturar sus datos de voz. En el BBRC participarán un total de 400 personas de las cohortes Alfa+ y Beta-AARC Study.

"El habla es un proceso cognitivo complejo que contiene información importante sobre cómo funciona el cerebro y la evidencia científica nos muestra que puede ser la clave para la detección precoz, precisa y no invasiva de la enfermedad de Alzheimer", dice Howard Fillit , MD, Co- Fundador y director científico del ADDF. "Este estudio ayudará a desarrollar y validar biomarcadores basados en la voz, ampliando nuestro arsenal existente de neuroimagen, sangre periférica y biomarcadores digitales, todos los cuales son cruciales para entregar los medicamentos adecuados a los pacientes adecuados en el momento adecuado".

SpeechDx está listo para desarrollar una base de datos clínicos y de voz combinada que proporcionará a la comunidad investigadora los datos armonizados necesarios para generar algoritmos de diagnóstico basados en el habla. Estos esfuerzos no sólo ampliarán la cartera existente de biomarcadores periféricos y digitales, sino que también contribuirán a acelerar el desarrollo de biomarcadores y herramientas de diagnóstico no invasivos y accesibles para la detección precoz del Alzheimer.

Los datos recogidos se almacenarán a través de la plataforma de Alzheimer's Disease Data Initiative (ADDI), que funcionará como repositorio digital y contendrá aproximadamente 2.584 horas de datos de voces. Como miembro del consorcio, el BBRC será uno de los primeros centros de investigación en tener acceso a esta base de datos global. Para obtener más información sobre el estudio SpeechDx, visitad el sitio web aquí o leed el comunicado de prensa completo.